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通过基于实际环境条件的实时冷却负荷建模，Neuron 为建筑物的冷水机组创建了一个动态数字孪生系统，促进了预测性能的优化。
Neuron 将我们的经验和人工智能 PSO 模型与 BMS 结合使用，帮助对暖通空调运营的供需双方实施战略性改进，从而节省大量成本并支持更广泛的可持续发展计划。
Neuron 利用实时数据检测设备异常，因此设备管理人员可以采取适当的补救措施，并支持故障预防。这就避免了紧急故障期间的时间浪费，并降低了维修和维护的频率。
Neuron 利用物联网传感器数据和资产历史数据以及机器学习算法，在设备发生故障之前进行预测。这样就能进行有针对性的、基于场景的干预，优化维护计划，最大限度地减少中断，并最大限度地延长楼宇系统的使用寿命。
通过基于实际环境条件的实时冷却负荷建模，Neuron 为建筑物的冷水机组创建了一个动态数字孪生系统，促进了预测性能的优化。
Neuron 将我们的经验和人工智能 PSO 模型与 BMS 结合使用，帮助对暖通空调运营的供需双方实施战略性改进，从而节省大量成本并支持更广泛的可持续发展计划。
Neuron 利用实时数据检测设备异常，因此设备管理人员可以采取适当的补救措施，并支持故障预防。这就避免了紧急故障期间的时间浪费，并降低了维修和维护的频率。
Neuron 利用物联网传感器数据和资产历史数据以及机器学习算法，在设备发生故障之前进行预测。这样就能进行有针对性的、基于场景的干预，优化维护计划，最大限度地减少中断，并最大限度地延长楼宇系统的使用寿命。
当然，Neuron; 的楼宇分析和自动化功能可以通过以下方式帮助企业提高楼宇能效和可持续性：
这些都是获得 LEED（能源与环境设计先锋）认证的关键因素。此外，Neuron 的 WiredScore AP 和 SmartScore AP 认证专家团队还可就如何提供卓越的用户体验、提高成本效益和满足可持续发展的高标准提供战略建议。
Neuron 的智能建筑技术和人工智能战略以从奥雅纳继承的大量行业专业技术和知识为基础。具体来说
这确保了高标准的性能和可靠性。
Neuron 的节能计算可根据客户的具体要求量身定制。两种主要方法包括
此外，Neuron 还将暖通空调系统的性能系数 (COP) 作为节能计算的一个重要因素。
