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透過根據實際環境條件對即時冷負荷進行建模，Neuron 創建了建築物冷水機組的動態數位孿生，從而促進了預測性能最佳化。
憑藉我們的經驗和人工智慧驅動的 PSO 模型，與 BMS 相結合，Neuron 幫助對 HVAC 運營的需求和供應方實施戰略改進，從而實現顯著節省並支持更廣泛的可持續發展計劃。
Neuron 使用即時數據來偵測設備異常，因此設施管理人員可以採取適當的補救措施，並支援預防故障。這消除了緊急故障期間的時間浪費，並降低了維修和維護的頻率。
Neuron 利用物聯網感測器數據和資產歷史數據以及機器學習演算法來預測設備故障發生。這可以實現有針對性的、基於場景的干預措施，從而優化維護計劃、最大限度地減少中斷並最大限度地延長建築系統的使用壽命。
透過根據實際環境條件對即時冷負荷進行建模，Neuron 創建了建築物冷水機組的動態數位孿生，從而促進了預測性能最佳化。
憑藉我們的經驗和人工智慧驅動的 PSO 模型，與 BMS 相結合，Neuron 幫助對 HVAC 運營的需求和供應方實施戰略改進，從而實現顯著節省並支持更廣泛的可持續發展計劃。
Neuron 使用即時數據來偵測設備異常，因此設施管理人員可以採取適當的補救措施，並支援預防故障。這消除了緊急故障期間的時間浪費，並降低了維修和維護的頻率。
Neuron 利用物聯網感測器數據和資產歷史數據以及機器學習演算法來預測設備故障發生。這可以實現有針對性的、基於場景的干預措施，從而優化維護計劃、最大限度地減少中斷並最大限度地延長建築系統的使用壽命。
當然，Neuron 的建築分析和自動化功能可以幫助組織透過以下方式提高建築的能源效率和永續性：
這些是獲得 LEED（領先能源與環境設計）認證的關鍵因素。此外，Neuron 的由 WiredScore AP 和 SmartScore AP 認證的專家團隊可以就如何提供卓越的使用者體驗、提高成本效率和滿足永續發展的高標準提供策略建議。
Neuron 的智慧建築技術和人工智慧策略以 Arup 繼承的豐富產業專業知識和知識為基礎。具體來說：
這確保了高標準的性能和可靠性。
Neuron 的節能計算可以根據客戶的具體要求進行客製化。兩個關鍵方法包括：
此外，Neuron 將 HVAC 系統的性能係數 (COP) 視為其節能計算中的一個重要因素。
